好在可以阶段性的导入数据，那就分段导入即可。

不一会儿，灵儿便将今年6月25日至8月31日这一段的A股市场的走势数据投射在了他的视网膜上。

罗靖旋即在电脑上建立了一个新的文件夹同时说道：“灵儿，你有我的第一视角，帮我看准了，如果码错了数据及时提醒我修正。”

那么多的数据信息要一个个的码，多多少少是会有输错的纰漏。

灵儿回应道：“好的主人，数据错误会及时提醒你的。”

罗靖点了点头，开始照着视网膜上的数据开始码起来，比较费时费力的就是需要将个股的底层数据走势码出来，只要码出来之后就容易了。

有了这些底层数据，罗靖就可以开发一个程序软件出来，然后根据这些底层数据机型板块分列，指数的走势就可以自动生成出来了。

比如600开头的个股底层数据为沪市主板的集合，根据集合的数据和对应的日期，就能直接快速生成沪指大盘后续每一天走势的涨跌、成交量、成交额等信息。

同样的道理，深市主板000开头的个股为一个集合，生成的就是深成指的走势，300开头的个股数据集合就生成创业板指的走势。

然后就是板块同列，把所有申万行业的上市标的个股作为一个集合，如证券板块个股作为一个集合，就生成证券板块指数的走势，银行个股作为一个集合，就生成银行板块指数的走势。

底层数据码出来，大盘指数和板块指数都能自动生成。

把大A的数据走势码出来之后，罗靖还需要建立一个量化模型软件，这反而对他来说是最轻松的工作，一天就可以把模型建立起来。

大A的海量数据反而是最繁琐的体力活儿。

不过为了以后能躺赢，直接让零托管展开量化交易，现在繁琐一点就繁琐一点。

……

罗靖连续码了三个多小时的数据，有点累了，旋即双手离开键盘休息一会儿。

放在电脑桌上的手机在这时候传来了微信的消息震动，罗靖旋即打开瞄了眼，是李诗澜发来的信息：[最后一笔资金缺口也帮你搞定了，一共有11个资方愿意投钱。]

李诗澜随后又发来一个开心得意的表情包。

罗靖旋即回复：[大恩不言谢。]

旋即补发了一个“抱拳”的表情包过去，李诗澜很快就回信息：[这段时间我可以为了你的事情到处奔波，当然不能言谢，别忘了你可是欠我一个人情待兑现哦~，嘻嘻……]

罗靖哑然失笑，他发现李诗澜在自己面前展现的是一位热情善良没什么坏心思的邻家小姐姐形象，但能在这么短的时间摆平那么多家资方筹到5个多亿的巨额资金，这不是什么单纯邻家小姐姐能办到的，绝对是有点东西的。

片刻后，罗靖回复信息：[那是必须的，只是欠个人情，我血赚。]

李诗澜回复消息：[你快点把合同准备好，签了之后7月1日所有的账款都会打到你指定的账户。]

罗靖想了想回复：[好，那就后天签吧！]

……